D. Wang's Log

Orz，博客一个月都没更新了。刚开始写博客，喜欢把各种大大小小的事情体会记下来，后来写着写着觉得应该写一些有点深度的，写点自己仔细琢磨过的问题和感受，但发现写一篇往往得花个2个多小时，又渐渐失去动力了，特别是有了自己的wiki之后，有啥事、心得都往那边写，这样这边更新就更少了，打算以后博客的内容基本上是wiki的精缩版，等过些时间租个域名和主机再说吧。Twitter倒是非常喜欢，可惜最近被XX了，不过目前又可以了。

临近毕业，杂事比较多，真正能静下心来做事的时间不多，更不要说有时候自己想玩玩游戏了，时间也就那么过去了。。上周五去参加了Google Dev Day，倒也没听到什么让我印象深刻的东西，其实非常期待V8的那个Session，可惜内容比较简单，简单的过了一下，算了，要有时间还是自己去研究代码吧。今年发的纪念品不错，T恤挺好看的，还有一个背包，自我感觉比微软TechED的包要好，微软的包年年在缩水啊。。！那天最大的收获就是跑到首都时代广场，帮大宝弄到了Juicy套装！大宝期待很久了，正巧赶上促销，嘿嘿，在大宝的怂恿下，我杀过去同一帮人血拼，结果还是不错的，拼回来的衣服大宝也很喜欢：）

租房子不容易，中介潮水般的信息把房东发的信息都给淹没了！要想直接联系到房东，通过网上找的话，还是挺不好找的，基本上都是中介。下午也是刚看房回来，基本上定下来了，在东直门找了间一居，是直接和房东谈的，无中介！信息是大宝从水木上找来的，水木租房版直接房东还是不少，推荐一下。快毕业了，3年就这么过去了，想想自己做的事情，还是看的、想的多，做的少，实际的项目比较少。前几天还想把论文里提的一个系统给彻底实现以下，可是又没有多大的动力，因为即使做出来了，也不会有很多的推广空间，不好用：）更多的是一个Demo的东西，BTW：是语义桌面相关的。应该来说，研究生的3年对我的帮助是巨大的，这里特别要感谢大宝，没有你的建议我可能就没有这么大的收获了！从几个方面吧，在环境上，长春和北京根本不一样，特别是对于做计算机的，强烈推荐来北京，这里的条件比较好，各种公司，各种会议和活动，耳濡目染，亲身体验；在科研上，罗老师对我的指导和帮助是巨大的，最重要的是让我知道和学会了发现问题、解决问题的方法，其实以后做项目创业也是这么一个过程，发现有价值的东西，然后把它做出来，还有就是锻炼了自己的学术表达能力，说白了就是如何表达自己的想法，如何说清楚自己做的，以后自己去申请风投，这个功底就很重要了；在技术水平上，其实这个和前两个方面都有关系，在这样的环境中能更加认识自己的缺陷和不足，研究上的需求也不断的告诉自己要去学习，因此这几年自己比较注重技术的学习，基本功上包括算法、语言-C/C++/JAVA/Python（感谢Elias对Python的推荐，非常喜欢Python）、系统-Linux，框架也接触过不少，包括Eclipse RCP、Django等，还有数据库，对MySQL也有一定的基础了，自己还是挺满意，不过深入的还不够，比如C/C++，我更像深入到编译器设计的级别去理解它，光看看标准还是不能让自己印象深刻，可是这需要时间。。那就放到自己的TODO List里面吧～学技术的目标就是拿到一个需求，然后自己能够把它做出来，项目也做过一些，但是没有特别的亮点，找一下原因就是要做的东西还是有点多，自己不够专注，因此每个项目其实都挖的不够深，做的比较粗糙，出来的是次品，这在面试中很有体会，面试官一旦抓住一个细节深究，要是没做过，自己肯定会有点慌，多多少少吧：）所以体会是，自己能想到的需要改进的地方，一定要记下来，然后一个个尝试去改进，深挖自己做的项目，在细节上还是挺能体现一个人的技术能力；在生活上，收获就更多了，跟大宝一起腐败了好多餐馆，品味美食，民以食为天吗~游玩了北京各处，工作也在北京了，许多好朋友也来到北京了，这下好了，在这边可以更热闹了，研究生认识了很多朋友，师兄师弟还有同学，他们在生活都给了很多帮助，当然也意识到在这边生活的压力，没房没车吗，呵呵，加油喽。在科研上，总的感觉就是硕士期间多做项目，做的深一点，最好能有不少人用，研究方向深挖一点，最好能自己发现新的问题或者提出没有的解决方案，HOHO，那就是牛人了，最后再来几篇顶级的Paper，那就是众人仰慕的大牛了~~

最近要给大宝做一个项目，应该说是一个网站吧，打算用Django做，规定自己一定要做出个样子来，不要半途而废！Django整个框架大致有个了解了，准备做出个原型来。7月份就要进公司了，全新的环境，全新的挑战~Oooops，貌似没啥可写的了，那就return吧。

return;

最近一有空脑子里就琢磨打球的时候该如何发力，时不时拿起拍子或者抡抡胳膊感受感受，发现过去打的时候有点问题：一是握拍，二是动作，三就是发力，握拍和动作是发力的基础，发力还需要手腕上的动作。现在基本上每周打一次球，自己摸索了一下，感觉在上面三个问题上有进步了，写出来分享一下~

过去在学球的时候教练说过该如何握拍（上G.cn搜一下图片，有很多，大同小异），当时就感觉比较别扭，特别是在杀球和高远球的时候，感觉不好发力。不过那时候也就这么玩下来了，后来发现其实接网前球／吊球这种握拍都还不错，但是扣杀／高远球还是别扭，倒是对反手握拍法感觉挺舒服的，可是发力不行，到目前还是不行，被动了就来个反手网前，后场打不到。。后来慢慢发现自己用这种握拍在击球的时候不能握紧球拍，导致力量会分散，即使用上手腕效果也不好。后来改了一下握拍，在击球的瞬间拇指回收一点，握紧球拍，然后再用手腕发力击球，效果好多了，球远了，力量比以前集中，声音也好听:)记得过去YY 65线26磅打了半年多，现在打了一个月多些差不多甜区的线磨掉1／3了，打球频率差不多，差不多一周一次吧。看看图片吧，击球瞬间的握拍，关键是要握紧，不能松。

林丹击球瞬间，用手紧握球拍，击球瞬间手腕发力。

再来一张。

关于手腕发力其实很早就听说过，也尝试用过，结果还是感觉别扭，是不上劲。。。问过教练，教练说没有这回事。。但是我看教练打的时候确实有那个动作，可能教练是担心我们过于靠手腕容易受伤吧。现在想想，手腕发力动作确实需要慢慢体会，慢慢琢磨，要是一开始就使劲发力，说不定还真能受伤。网上关于内旋／外旋等发力的图文很多，这个网址就详细介绍了发力方法。

上图中，先是引拍，注意拍面，然后在击球瞬间转手腕，击球的时候拍面是正向击球，不能切球。

反手击球也是一样的，注意5－6－7当中拍面和手腕的变化。

感觉这个过程需要自己慢慢体会，不可能一下子做好，当然有人指导最好了。一开始不要太过发力，体会体会，有感觉了再加力~再看看高手们的动作吧~

引拍，注意握拍／拍面，再看看姿势。。弓形，这样打3局，腰部不累才怪。。。不过他们也是平时专业训练的结果，这样才能保证做这么大的动作不受伤~

和上面的一样~

再来几张击球之后的动作。

谢杏芳的动作

男子的动作就更大了~~

其实挑球也一样，也靠手腕发力

注意5－6。

记得在《专家把脉》里面就讲了发力的问题，挺好的，建议看看。反手也是依靠手腕发力，自己现在也没打好，继续琢磨。

最后体会就是动作，包括侧身，做好击球姿势。现在是体会到了教练当年说的记住要侧身，退的时候要侧身，侧身准备，做好击球姿势，最近自己打的时候提醒自己，发现能够改善击球的效果。最后贴一张林丹的起跳扣杀，希望自己某一天也能够出来这种动作。。。Orz

  过去用G.cn和baidu.com都搜过，可是没找到自己想要的理想软件，GNU R下来试用过，但是不怎么符合我的需求。最近几个月都是在跟论文打交道，将前阶段的研究内容和项目进行归纳总结，做了一些实验，需要画散点图之类的，用MS的Excel效果也还行，但是不如国外一些论文里面做的图看上去舒服。索性问了问CS师兄，知道了一些常用画图的工具，小数据量的图用Matlab做，对于极大数据量的图（最后成簇和团的），可以用GNU PLOT做。哎，惭愧，Matlab这么大名鼎鼎的工具，自己居然没发现它的这个功能，也是自己一直想学习学习的工具，可是一直没讲学习的事提上日程。。GNU PLOT还是头一次知道，冠了GNU的大名，应该是个不错的东西。

  稍微总结一下做论文的时候涉及图表制作可用的工具吧，多加一些关键词，希望能够被更多人的检索到。论文，制图，数据图，折线图，绘图，架构图。想起前几天关于Twitter的报道，讨论Twitter和Google的，Twitter上，发布一个问题，如果可以被众多好友包括专家看到，而且大家都积极参与回答，那么就很容易找到自己想要的信息，而Google有时候则不能。看看现在Twitter的热度和参与度，也许这个“社会搜索”还真的能成为可能。最好能够对数据添加语义吧，让个人Agent参与进来，帮忙处理信息，例如如果一个问题遇到过并且回答了，那么Agent自动的将答案发给提问者。我喜欢这样子的系统，说白了，我喜欢机器能够理解我，并且理解数据：）说远了，常用的工具有：

• Windows画图：屏幕截图，然后进行简单的处理
• MS VISIO：在发现DIA之前一直用VISIO画各种图，例如体系结构图、模块图、数据流图等等。
• DIA：类似VISIO的画图软件，不过它们最大的区别就是DIA是开源的，原先是Gnome下的一个项目，后来把它移植到Win下了。提供的链接是Win版本的链接（为什么没用Linux？其实我还是一直在斗争究竟平时该用哪个系统，Win+VituralBox或者Linux+WINE+VirtualBox，宋大侠给过建议，不过我还是自己先用着看吧，Linux非常喜欢，特别是在开发的时候，高效、简单，而且系统可以随我定制，最喜欢Debian了；Win下就是没法割舍那些好用的、庞大的软件，像TC、Source Insight，可能有人会说对应的软件Linux都有，由于我目前使用最频繁的还是Win，所以这些软件还不知道。哎，再说再说吧，折腾系统也是挺费时间的，很多时候想想够我使用就行，比如在Win下我要用Linux环境，我会打开Cygwin，或者ssh到自己管理的Linux服务器，或者到Unix-Center的SUN Solaris服务器。跑远了，赶紧拉回来～）
• Excel：做一些数据图，不如后面几个软件看上去美观、专业。
• Matlab：常用的工具。
• GUN PLOT：适合做大数据量分析图。
• GUN R：数理统计分析和制图工具。

最近总在想一些问题，想一些自己过去懒得去想的问题，为什么最近自己愿意去想？因为自己现在能够静下心来去想。这些问题面也比较广，有些是比较有指导意义的。比如如何去学习，因为只要找到比较适合自己的学习方法，才能以最高效的方式去吸收知识；再比如经济的运行模式，自己知道一点，也知道好好读一些关于宏观和微观经济的书，大致就能够明白这些东西，为什么想去知道这个问题的答案，因为我想看到一些东西背后的东西，一些东西包括很多，比如国家出台的经济政策，蒙在骨子里的感觉还是相当不爽的。如此等等，发现有很多问题，自己都不知道。不过我也不感觉可悲，一是自己有很强的求知欲，二是有信心去找到问题的答案。

晚上在上水木，看大牛的帖子，心里想自己和大牛的差别究竟在哪儿？或者就说，如何让自己成为专家？专家不是一个炫耀的词，而是一个衡量知识能力水平的词。我希望自己能够成为能够解决自己所在的领域里面具有挑战性的问题的人，而且我认为专家应该是具备这种能力的人，所以自己向朝这个方向努力。过去也思考过如何成为一个专家，当然想的也比较简单，无非是多学习知识，多实践。但是现在看来，这有点太概括了。有一种方法，能够找到成为专家的路径，那就是拿自己和专家比较，比较方方面面，比如怎么学的，都学了哪些，都做了什么等等，从而总结出具体的方法，弥补自己的不足。拿我自己来说，可以以读书作为一个例子。过去我是认为书读的越多越好，心里也希望自己能够多读书，以致于后来有点变成只要把书读完就代表我都知道了这本书的内容，读书的时候很着急，是一种被动接受，而不是在接受的基础上再细细品位，理解并举一反三。所以感觉过去没找到读书的方法，或者说，那时候自己读书的层次还处在低级水平。虽然期间也知道读书有时候得反复读，也知道古人说过“书读百遍，其义自现”，但是就是不愿意花时间去细读或者重读书。到后来自己才觉得，好多自己不会的东西，其实都在自己的读过的书上出现过，自己不会是因为过去没好好去理解，或者去实践一下。好书非常值得慢读，而且多读几遍，如果能够理解和掌握好书当中80％的内容，那就很不错了。哪怕就是知道知识点出现的位置，以后想要查找也能很容易的找到。所以说，知道成为专家要不断读书学习这个很重要，但是知道如何读书更重要。推而广之，对于做任何事情，知道想做什么，找对方向，然后需要知道该怎么做，接着去亲身施行，每一步都很重要，需要自己去总结出一套方法来找到实现目标的正确方法。有时候找到正确方法是不容易的，可能需要不断的失败再总结。

“态度决定一切”，这句话太有道理了。想想要是一遇到难题就退缩，那就永远也解决不了难题。找到正确的方法还需要有正确的态度去执行。下面这张图就很能说明态度的重要作用。（图片转自互联网）

（To be continued or for further modification）  

Read Write Web放出了一篇报道，题为Google: "We're Not Doing a Good Job with Structured Data"。这不仅让我想起了部署Semantic Web的一个思路：通过一些技术对目前的网页数据进行结构化信息抽取，进而改进搜索结果；然后随着Semantic Web研究和工具以及应用的日益完善，利用Semantic Web技术的站点不断出现，结构化的数据日渐丰富；Ok，Web 3.0来了，机器能理解数据的语义。当然，这是一个比较漫长的过程，单指Semantic Web研究工作，还有很多事情要做。

Google内部的表态，至少说明Google开始认真对待数据的语义了。其实大公司的这种关注向来已有，而不仅仅局限于学术界对数据语义的研究。微软、Google等不断地赞助Semantic Web相关的会议，在自己的产品里面不断的加入对结构化数据处理的功能。上面那篇报道还提到了Yahoo的SearchMonkey，这个也是比较早的东西了，印象中快有2年时间了吧。对数据加入语义已经是一个趋势了，前不久听说Digg推出了采用Semantic Web技术的服务，而且这种趋势随着研究和工程开发的深入不断加强，试想机器能够理解数据的含义并且能够完成原先需要由我们自己亲手去做的事情，是一件多么美好的事情。

A little semantic goes a long way，拭目以待吧~

咱是到2020年买火车票就不会难了，09年到20年，还差12年，所以，想买到票，还得早起排队。昨天早上去外面吃早餐，顺便就去卖票点看了看，大概是9点火车站发票半个小时后之后才轮到我，Z9告知无望，D309只剩软卧。反正我也就是探探情况，看看排队的人多不多，自己更倾向于19号走。今天7点就起来了，虽然很不情愿:) 到买票点一看，还好，我排第四。一个哥们6点就来了。。Orz 他说昨天他去西站买票，5点多去的，排第九个，轮到他的时候，没票了。。。离9点还有一个半小时，该干点啥呢，奇怪，起的挺早，脑袋倒是挺清醒，拿出手机读读''Hacker's Delight''。

买票点也挺可气的，一边给排队的卖票，更多的是再给“其他人”出票。排我前面的要了一张票，那人到旁边等着出票，后面的人就上去问到某某某地的车票还有没。售票员说：出票呢，等等。那就等等，虽然大家都很着急。要知道，这时候谁动作快谁就能买到票啊。可是不对啊，票出了，而且出了好几十张，前面那人只要一张啊。。呵呵。总算轮到我了，其实在排队买票换人的间隙，售票员都在疯狂的操作，不停的出票。我是反复问了好几遍才给我查，Z9还是没了，无奈，买动车吧。交钱出票，在出我的票之前，大概出了7张别的票，那人顺手整理一下就放进抽屉里。。。卖给黄牛的话，利润可是好几倍了，这生意，谁都知道该怎么做，就是可怜咱们这些幸苦等待好几个小时的人了。 

出来去吃早饭，毕竟买到票了，心里少了份挂念，想想鱼儿少一个增氧器，于是决定去附近的花鸟市场买一个。到了那边之后，先去看了看宠物店里面的几只小猫，呵呵，貌似刚睡醒，从精致的小屋里面伸出脑袋不停的往外瞅。回来之后放到鱼缸里面，鱼儿很Happy，都绕着泡泡不停的上下浮动。泡泡把缸底的鱼食也给搅动起来，鱼儿不停的在水底找吃的。。看来给它们增添了不少生机~ 旁边的大乌龟不停的拔动乌龟缸，貌似想往鱼缸那边爬。。。自从给乌龟买了个恒温器之后，它们也活跃多了。来一张照片吧（用30W像素的手机拍的。。） 

最近准备一些论文，把语义网络在个人PC桌面管理方面的最新研究进展调研了一下。正式一点的名字是叫语义桌面。自己对这个方向也很感兴趣，有一些相关的论文，但是不是很多。总的来说，就是对个人电脑里面的内容进行语义描述，然后在获得的这堆数据上做处理，提供服务。这么看来，做这个东西，系统设计思路算是比较直观，获取数据，设计核心处理代码（元数据查询、推理），最后就是设计交互式界面。这里的问题是：如何获取语义数据，系统的推理能力究竟有多强。这两个问题其实也是比较相关联的，推理建立数据之上。在设计推理能力上，我目前还没做过实验和测试，在考虑这个问题的时候，需要考虑目前语义网开发的基础设施（工具），要是自己提出的需求超出目前所能获取的这些工具的范畴，那岂不是需要自己去开发一套新的工具，甚至重新定义一套标准，这个工作量就比较大了。还需要考虑性能问题，数据量大的时候（我没测试过，但是性能问题是很显然的），复杂的推理功能势必会和性能搭上关系。当然，还有一个更大的问题，那就是元数据的获取。这个问题，对于语义网开发来说，是一个通用的问题，如何从非结构化的数据当中获取元数据。一个方式是人来做，我一直认为这种方法是可行的，而且我也愿意去做，可是世界上有形形色色的人，有些人就不愿意，何况目前有大量的非结构化数据，因此研究自动获取元数据的方法势在必行，目前在做的，比如从良好的数据源进行入手，像把wikipedia当作数据源，powerset就是拿它做数据源。当然，wikipedia里面更多的是文本，这时候就需要借助NLP、Machine Learning等技术，总之，这是一块比较大的问题。要是能够比较好的解决元数据获取问题，我们用的各种系统会比现在聪明许多：）

当然，事情可以更进一步。正如把各台孤立的电脑连成网络能产生如今的互联网，把孤立的数据放到一块儿也能干很多有意思的事情。系统产生的元数据本身从设计初衷来看，就是为了方便集成、共享。元数据加上各种技术使得系统更加聪明易用，再在所有人的数据当中进行挖掘分析，又能够获取更多有意思的东西，比如做一些推荐了。商品购物网站，例如淘宝，能够利用Data Mining等技术进行商品推荐，那是在计算机不知道数据语义信息基础之上做的事情，要是系统明白数据的意思，试想会有怎样的效果。

无论是什么技术，一个共同点是我们的系统越来越聪明。这种发展趋势是非常明显的，也是很显然的。计算机能完成过去由人来做的事情，从而人从琐碎的事情当中解放出来，可以去关注更加High Level的东西，大家都愿意这样。过去把读书笔记写在纸上，要用到了需要想想究竟记在那个地方了，到现在记在电脑里，要看的时候通过搜索等功能，电脑帮我们完成了很多的事情，提高了效率。而以后，应该是电脑能够明白一些简单的做事流程，理解数据的含义，去完成过去我们需要自己去做的事情。Google的搜索根据个人的喜好定制自己的搜索结果，而不是我用了N回，每次都是一样的结果，即使我对某些结果不会去点击一次。

今晚看Read Write Web，老外在这方面还是做了不少产品的，而且这些产品不少被大的公司使用。在这方面，应该有很大的市场，但是对技术创新也要求比较高。不过没事，有心思了不妨去摸索一把，至少没什么坏处吧：）

return ; 

2008过去了，2009来了，写这篇日志的时候09年的第一天过去了。今天去实验室呆了会儿，改论文，看看电影，把''Hancock''给看了，比较喜欢Will Smith，喜欢他的表演风格，他的电影，我所看过的，比较推荐''当幸福来敲门''(The pursuit of happiness)。在经历各种生活磨难之后获得成功，这种感觉就如拿到自己想要的offer：）所以经常在BBS的求职版看到推荐看这部片子，尤其是今年的形势。眼前仅仅是眼前，即使获得一时的成功也是暂时的，一时的不顺也是暂时的，人生路很长，做好准备，收获更大的成功。

同事问我今天为什么在实验室。我笑笑说有点事情要办。今天是节日，难得的3天假期，或许应该好好享受一把，放松一下自己。看怎么看待了。其实现在节日不节日的，对我影响不大，我更是注重的是各种我关注的东西发生了多少质的变化。心被其它的事情牵着，节日不节日的，没什么两样。我更喜欢希望更快的达到目标，但往往欲速则不达，有时候逼迫自己去做，可是大脑却给出相反的信号。好了，现在我不会去刻意要自己怎么办了，有约束，但更注意调整自己，做自己这时候最想做的事情，迸发出最大的潜能。这样才能使自己工作最高效，玩的时候也最“高效”：）

要学的东西真的很多，想都学会那些自己想学的是不可能的事了。自己需要改变一种学习的驱动方式，虽然我很想掌握自己感兴趣的东西，但是我需要根据某一种驱动来做出选择。当存在多种选择的时候，不妨做一个序列图，然后执行以下拓扑排序，工序就出来了，还能找到关键路径：）这是新年我做的一个改变之一。

晚上下楼打热水，越下到楼下越感觉冷，感觉和室外没多大差别。宿舍楼里面的暖气片实在太少了。。这也是我在北京进过的建筑里面冬天让人感觉最冷的几个楼之一。好怀念在吉大的日子啊，宿舍里面暖气很足，加上马力全开的四台电脑，宿舍里面就如南方夏初那般。在实验室养了两只乌龟，天天冬眠，记得在吉大养的那只，没看它睡着过，冬天胃口也是超级好。小抱怨一把，也小怀念一把，因为再过半年，无论是暖的还是冷的宿舍，我都不会有机会去享受了。

return ;

昨天准备用TiMBL分类的数据，发现速度太慢，就用一个分词工具先对文本数据进行分词，分词结果能够让我的工作稍微加快一些。上网调查了一番，C++的中文分词工具有一些，比较有名的是ICT开发的一个工具，想弄到一个最新版的，上它的主页看了看，那边提供相应的dll或者so文件，于是想弄到so文件，然后写一点C++代码调用一下就能达到我要的功能了。点击下载发现需要提供一些信息，还得通过一些后续流程才能下下来，于是作罢。直接去找有没有Python的实现。其实这个页面可以获得免费的版本，不需注册，后来才查到的~ 直接问宋大侠有没有推荐的Python工具，告知可以去CPyUG看看。那我还是直接Google吧，找到一个，叫“Python中文分词”，还不错。可惜一开始用的时候存在一些编码的问题，试了试几种编码，还是不行，于是横下心来，抽出半天研究研究Unicode以及本地化相关的内容，看了看C++和Python对Unicode的支持和使用方法。以下网址被我收录到自己的wiki当中：

• http://evanjones.ca/unicode-in-c.html
• http://www.librawill.com/wp/archives/240
• http://evanjones.ca/python-utf8.html
• http://www1.tip.nl/~t876506/utf8tbl.html
• http://www.tbray.org/ongoing/When/200x/2003/04/26/UTF
• http://stuff.vandervossen.net/archive/weblog/2003/07/unicode_in_python
• http://www.cl.cam.ac.uk/~mgk25/unicode.html *

其中最后一个打星的网站推荐一下，介绍比较全面。当然，Google一下可以找到很多相关的资料。

最后看了看glibc以及libstdc++当中关于Unicode部分的代码实现，又一次深切的感受到Source Insgiht的好用~ 代码没有深入研究，所以没什么感受，等打算好好看完之后再写心得吧。

试了试Sun的VirtualBox，装了最新版的Ubuntu，一直听说他的界面不错，包管理包含Debian里的apt等工具，接下来打算试试最新的Wine究竟做的咋样了，效果好的话，可以考虑不装Windows系统，直接Linux+Wine，其实自己主要的工作在Linux下都可以完成，而且非常喜欢Linux：）若是不理想，可以考虑Linux+VirtualBox或者Windows+VirtualBox，这两种都行。现在是拿Cygwin来模拟Linux环境，不过用Sun的Unix-Center提供的Solaris环境越来越多了，免费，速度快，适合学习和练手。

return;

好久没写了，简单记录一下：）

周六和宝宝出去转转，主要是想去秦唐府腐败。。 宝宝顺便去拿韩国代购的化妆品。发现东四大街真是个好地方哇（Note：张自忠站附近那片），好多吃的地方，真是应接不暇，每家看了都想进去品尝一把的冲动，看到了孔乙己酒店，好想进去品尝一把茴香豆和绍兴老酒- - 不知道他家卖的如何。。还有一些涮肉店、糕点店、小吃店，整得我都有想在那边租房的冲动，hiahia。我们一起在那边买了两张煎饼，味道还不错，一个肉松的，一个鲜蘑鸡肉的，怕把肚子填多了，吃不下秦唐府的羊肉泡馍- -! 所以就买了这两个口味的，那个店里还有很多别的口味的。晚饭是在秦唐府吃的，他家做的东西还不错，在吃过的陕西小吃里面算是中上吧，感觉羊肉泡馍还是比如北平羊汤那边的：）里面的稠酒不错，热乎乎的，稍微带甜。宝宝收到化妆品很满意，任务顺利完成，满意而归~

最近是在忙中期报告，然后是研究一些文本挖掘和机器学习相关的东东，做些实验，另外就是关注后续的户口办理事宜，琐碎的事情比较多~ 上周推掉了易查的终面通知，总体来说还是不错的创业公司，有自己的产品，目前不错的市场份额，搜索，进去之后能够大展拳脚。要是有面试机会的话，对于陌生的公司，我还是非常想去看看的，可惜完美时空和ThougtWorks就没有我的后续流程了。。。上周六参加了人民银行的笔试，考试感觉很正规，从试卷、组织各方面来看，让人感觉非常正规，今年的题目没有往年的Word考题了，基本上都是计算机专业相关的题目，当然我投的是计算机职位，北京这边的部门，3个人，900多人笔试。。Orz 希望自己能够拿到面试吧，想去人民银行那边感受感受。今天是去亚马逊参加了终面，群面加一轮的单面。感觉还不错，第一次去远洋天地，比较大的住宅小区和商业区，离国贸不远。其实8月9号来过一次四惠，是去看奥运羽毛球比赛，一晃过去4个月了，不得感慨一下。亚马逊Office不错，去工程师那片看了看，环境挺好的。HR和面试官也都很nice：）貌似这边也是在等Head count，会比较慢。。我是早上8点左右进地铁。。人那个多啊，热腾腾的，再挤一些我就可以不用用脚站立直接悬空了~

回来感觉比较累，早起，面试，长时间站立，下午基本上没效率了。最近打算研究研究Apache Http Server的Source Code，细致的剖析剖析。最近也在comp.lang.c++转，计划想好好分析分析gcc特别是g++的源代码，还有libstdc++的代码，总感觉不在编译实现层面去探索一把，而只去看principle或者suggestion没什么意思，分析code的时候再和标准对起来看可能有不错的学习效果。另外Boost也是个好东东，值得研究。。当然终极的是Linux的code。Orz，需要做的工作太多了。。加油！

return ;