D. Wang's Log

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最近准备一些论文，把语义网络在个人PC桌面管理方面的最新研究进展调研了一下。正式一点的名字是叫语义桌面。自己对这个方向也很感兴趣，有一些相关的论文，但是不是很多。总的来说，就是对个人电脑里面的内容进行语义描述，然后在获得的这堆数据上做处理，提供服务。这么看来，做这个东西，系统设计思路算是比较直观，获取数据，设计核心处理代码（元数据查询、推理），最后就是设计交互式界面。这里的问题是：如何获取语义数据，系统的推理能力究竟有多强。这两个问题其实也是比较相关联的，推理建立数据之上。在设计推理能力上，我目前还没做过实验和测试，在考虑这个问题的时候，需要考虑目前语义网开发的基础设施（工具），要是自己提出的需求超出目前所能获取的这些工具的范畴，那岂不是需要自己去开发一套新的工具，甚至重新定义一套标准，这个工作量就比较大了。还需要考虑性能问题，数据量大的时候（我没测试过，但是性能问题是很显然的），复杂的推理功能势必会和性能搭上关系。当然，还有一个更大的问题，那就是元数据的获取。这个问题，对于语义网开发来说，是一个通用的问题，如何从非结构化的数据当中获取元数据。一个方式是人来做，我一直认为这种方法是可行的，而且我也愿意去做，可是世界上有形形色色的人，有些人就不愿意，何况目前有大量的非结构化数据，因此研究自动获取元数据的方法势在必行，目前在做的，比如从良好的数据源进行入手，像把wikipedia当作数据源，powerset就是拿它做数据源。当然，wikipedia里面更多的是文本，这时候就需要借助NLP、Machine Learning等技术，总之，这是一块比较大的问题。要是能够比较好的解决元数据获取问题，我们用的各种系统会比现在聪明许多：）

当然，事情可以更进一步。正如把各台孤立的电脑连成网络能产生如今的互联网，把孤立的数据放到一块儿也能干很多有意思的事情。系统产生的元数据本身从设计初衷来看，就是为了方便集成、共享。元数据加上各种技术使得系统更加聪明易用，再在所有人的数据当中进行挖掘分析，又能够获取更多有意思的东西，比如做一些推荐了。商品购物网站，例如淘宝，能够利用Data Mining等技术进行商品推荐，那是在计算机不知道数据语义信息基础之上做的事情，要是系统明白数据的意思，试想会有怎样的效果。

无论是什么技术，一个共同点是我们的系统越来越聪明。这种发展趋势是非常明显的，也是很显然的。计算机能完成过去由人来做的事情，从而人从琐碎的事情当中解放出来，可以去关注更加High Level的东西，大家都愿意这样。过去把读书笔记写在纸上，要用到了需要想想究竟记在那个地方了，到现在记在电脑里，要看的时候通过搜索等功能，电脑帮我们完成了很多的事情，提高了效率。而以后，应该是电脑能够明白一些简单的做事流程，理解数据的含义，去完成过去我们需要自己去做的事情。Google的搜索根据个人的喜好定制自己的搜索结果，而不是我用了N回，每次都是一样的结果，即使我对某些结果不会去点击一次。

今晚看Read Write Web，老外在这方面还是做了不少产品的，而且这些产品不少被大的公司使用。在这方面，应该有很大的市场，但是对技术创新也要求比较高。不过没事，有心思了不妨去摸索一把，至少没什么坏处吧：）

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