D. Wang's Log

版权声明：转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明
http://billjeff.blogbus.com/logs/34551445.html

Read Write Web放出了一篇报道，题为Google: "We're Not Doing a Good Job with Structured Data"。这不仅让我想起了部署Semantic Web的一个思路：通过一些技术对目前的网页数据进行结构化信息抽取，进而改进搜索结果；然后随着Semantic Web研究和工具以及应用的日益完善，利用Semantic Web技术的站点不断出现，结构化的数据日渐丰富；Ok，Web 3.0来了，机器能理解数据的语义。当然，这是一个比较漫长的过程，单指Semantic Web研究工作，还有很多事情要做。

Google内部的表态，至少说明Google开始认真对待数据的语义了。其实大公司的这种关注向来已有，而不仅仅局限于学术界对数据语义的研究。微软、Google等不断地赞助Semantic Web相关的会议，在自己的产品里面不断的加入对结构化数据处理的功能。上面那篇报道还提到了Yahoo的SearchMonkey，这个也是比较早的东西了，印象中快有2年时间了吧。对数据加入语义已经是一个趋势了，前不久听说Digg推出了采用Semantic Web技术的服务，而且这种趋势随着研究和工程开发的深入不断加强，试想机器能够理解数据的含义并且能够完成原先需要由我们自己亲手去做的事情，是一件多么美好的事情。

A little semantic goes a long way，拭目以待吧~